在整 openCV 的时候为了玩到 cuda 和 tbb 编译整到麻，编译十万年，报错十万年，所以简单记录一下。

此处使用 CMake + VS 编译。

下载opencv源码和opencv_contrib源码

此处需要两者的版本完全一致，这里使用如下代码，其中 X.X.X 填写需要的版本

为了获得 tbb ，直接下载 oneAPI 并安装，完全安装会很大，但是只安装 tbb 即可。

下载VTK源码（source项）并用CMake编译成VS项目，随后打开项目，修改为生成 Release x64 ，随后生成 ALL_BUILD 项，再生成 INSTALL 项即安装完成。

进入英伟达官网下载cuda toolkit，下载安装对应显卡的版本，需要注意编译 openCV 的时候有版本的要求，因此应当适当的选大一点（此文章采用的版本为 ≥11.6 ），并设置全局变量（似乎安装的时候有自动设置的选项？如果没设置上就搜一下设置哪些选项就是了）。

同理下载cuDNN并解压到对应文件夹。

在 CMake 里选择 openCV 的源码文件夹和 build 文件夹，Configure 一遍，搜索如下项

接着 Configure 一遍，找到 CUDA_ARCH_BIN 这一项。这一项是编译的代码对应的 GPU 架构，在英伟达官网找到自己的 GPU 的对应，将除了这一对应的其它版本都删了。如果不删除这一项编译时间会长很多倍。

在 configure 的过程中有可能会产生下载的东西错误（比如 raw.githubusercontent 无法连接上）。此时需要科学上网或者从网上找到对应的资源下载下来，并放在对应文件夹（具体文件夹查询 build/CMakeDownloadLog.txt）。在没有任何错误之后后再进行下一步。

6.build

用 CMake 进行 Generate 后进入VS项目。使用 Debug 和 Release 分别进行以下操作：生成 ALL_BUILD 后，生成一遍 INSTALL 项（在解决方案的CMakeTargets下），此时 build 文件夹内出现了 install 文件夹，这就是所编译的结果，与 openCV 官网的下载包中的 build 对应，对全局变量等的修改也一一对应即可。